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課程目標(biāo)

掌握基礎(chǔ)知識(shí)：使學(xué)員了解人工智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)及圖像處理的基本概念、發(fā)展歷程和前沿技術(shù)。

提升實(shí)戰(zhàn)能力：智能分揀項(xiàng)目，借助華清遠(yuǎn)見(jiàn)人工智能仿真平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)3D仿真場(chǎng)景與后端(邏輯控制及模型分揀)的交互，提升學(xué)員在圖像識(shí)別、處理、分析等方面的實(shí)戰(zhàn)能力。

入學(xué)要求

學(xué)員學(xué)習(xí)本課程應(yīng)具備下列基礎(chǔ)知識(shí)：

1. 了解Python，有Python編程語(yǔ)言基礎(chǔ)；

2. 了解人工智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等相關(guān)概念；

師資團(tuán)隊(duì)

蘇老師

l 華清遠(yuǎn)見(jiàn)金牌講師，高級(jí)工程師；

l 工學(xué)碩士，具有多年研發(fā)與教學(xué)經(jīng)驗(yàn)；

l 歷任多家國(guó)家重點(diǎn)軟件企業(yè)人工智能研發(fā)工程師，從事心電算法和排水模型算法方向的研發(fā)工作，具備豐富項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；

l 擅長(zhǎng)圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架等技術(shù),特別是TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、PaddlePaddle等。

培訓(xùn)方式

線下培訓(xùn)：組織集中培訓(xùn)，進(jìn)行面對(duì)面授課，增強(qiáng)互動(dòng)性和實(shí)效性。

課程大綱

培訓(xùn)效果評(píng)估

l 定期考核：通過(guò)定期考試、項(xiàng)目作業(yè)等方式評(píng)估學(xué)員的學(xué)習(xí)效果。

l 實(shí)戰(zhàn)評(píng)估：根據(jù)學(xué)員在實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目中的表現(xiàn)進(jìn)行評(píng)估，了解其實(shí)際應(yīng)用能力。

l 反饋收集：收集學(xué)員的反饋意見(jiàn)，不斷優(yōu)化培訓(xùn)內(nèi)容和方式。

后續(xù)支持

l 技術(shù)支持：為學(xué)員提供持續(xù)的技術(shù)支持和咨詢服務(wù)，解答其在工作和學(xué)習(xí)中遇到的問(wèn)題。

l 資源共享：建立資源共享平臺(tái)，分享最新的技術(shù)資料、項(xiàng)目案例和研究成果。

l 職業(yè)發(fā)展：為學(xué)員提供職業(yè)發(fā)展指導(dǎo)和機(jī)會(huì)，幫助其更好地融入人工智能行業(yè)。

綜上所述，人工智能企業(yè)圖像培訓(xùn)方案應(yīng)圍繞基礎(chǔ)知識(shí)、核心技術(shù)和實(shí)戰(zhàn)技能，提升學(xué)員的專業(yè)素養(yǎng)和實(shí)戰(zhàn)能力，為企業(yè)培養(yǎng)更多優(yōu)秀的人工智能人才。