AI+鏈接未來,AI正在顛覆世界
從生活場景到工業(yè)場景,AI正在以驚人的速度滲入各行各業(yè),并形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈,
一場顛覆性的科技變革已經(jīng)拉開序幕......
市場份額飆升,人才供不應求
國家“十四五”政策大力支持人工智能行業(yè)發(fā)展,中國人工智能行業(yè)整體市場呈現(xiàn)高速增長趨勢。據(jù)測算,2029年市場規(guī)模將突破萬億大關。
市場份額的飆升帶來了人工智能企業(yè)的爆發(fā)式增長,各大企業(yè)也紛紛開辟了人工智能業(yè)務板塊。如此局面之下,人工智能人才備受用人市場青睞,人才供需比遠小于其他行業(yè)。
人才供需比指的是意向進入崗位的人才數(shù)量與崗位數(shù)量的比值,比值大于1,供過于求。比值越小,競爭越小。 比值越大,競爭也就越大。
高薪+多元化,開啟無限職業(yè)可能
除本行業(yè)蓬勃發(fā)展外,人工智能還廣泛應用于各個領域,隨著行業(yè)的不斷完善及細化,
衍生了更多崗位。在人才緊缺的趨勢下,薪資水平較高。
深剖人工智能主流技術方向
主流技術方向知識點全覆蓋,多樣化職業(yè)選擇
主要研究和開發(fā)超大規(guī)模的深度學習模型,針對多任務進行優(yōu)化與實現(xiàn),應用于生成模型、文本理解等。主要職責包括模型設計、訓練和調(diào)優(yōu)。
核心技術點
Transformer 預訓練與微調(diào) 多模態(tài)學習 優(yōu)化算法
適配崗位
大模型應用開發(fā)工程師
Prompt工程師
大模型訓練推理開發(fā)工程師
大模型算法專家
通過處理和分析文本數(shù)據(jù),實現(xiàn)語言翻譯、情感分析、自動摘要、聊天機器人等功能。使計算機能夠理解和生成人類語言。
核心技術點
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡 語音識別技術 Embedding
情感分析算法
適配崗位
NLP算法工程師
知識圖譜工程師
意圖識別工程師
智能客服工程師
語音識別工程師
機器學習工程師
通過圖像和視頻分析、物體識別、場景重建等技術,使計算機能夠理解和解釋視覺數(shù)據(jù),支持自動化決策和智能系統(tǒng)。
核心技術點
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 目標檢測 YOLO/SSD 圖像分類
實例分割
適配崗位
CV算法工程師
目標檢測算法工程師
三維視覺工程師
圖像處理工程師
物體追蹤算法工程師
深度學習工程師
聚焦于構(gòu)建和優(yōu)化各種機器學習模型,涉及監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習等,廣泛應用于數(shù)據(jù)分析、預測等場景。主要職責為算法設計與數(shù)據(jù)分析。
核心技術點
回歸分析 決策樹 聚類算法 SVM
適配崗位
機器學習工程師
算法工程師
軟件開發(fā)工程師
自動化工程師
產(chǎn)品經(jīng)理(AI/ML方向)
專注于深度神經(jīng)網(wǎng)絡及其在多種復雜任務中的應用,包括圖像處理、語音識別和自然語言理解。職責涵蓋模型構(gòu)建和性能優(yōu)化。
核心技術點
深度神經(jīng)網(wǎng)絡 遷移學習術 反向傳播算法
正則化技術
適配崗位
計算機視覺工程師
機器人學習工程師
NLP算法工程師
語音識別工程師
深度學習研究員
AI算法工程師
開發(fā)和維護用于機器學習和深度學習的高效算法框架,關注程序設計、性能優(yōu)化與可擴展性,廣泛支持AI應用開發(fā)。
核心技術點
Docker PyTorch GPU加速與并行計算
模型部署與監(jiān)控
適配崗位
算法框架工程師
大數(shù)據(jù)工程師
云計算工程師
系統(tǒng)工程師
分布式系統(tǒng)工程師
算法軟件工程師
AI技術下沉,觸達更多人群
四大類適學人群,前沿但不遙遠,人人皆可“武裝”AI
在校學生
?/本科/研究生及以上
理工科相關專業(yè)背景, 且自身有計算機、數(shù)學 等專業(yè)基礎。
IT轉(zhuǎn)行
傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)崗位
職業(yè)到達瓶頸,初級程 序員可復制性高,無行 業(yè)市場競爭力。
能力提升
架構(gòu)師/算法工程師/CTO
研發(fā)大牛,需要人工智能 算法與大數(shù)據(jù),提升技術 廣度與深度。
興趣驅(qū)動
實踐意識/創(chuàng)新思維/熱愛人工智能
對人工智能感興趣,并 有一定的學習動力和自 主學習能力。
雙師雙平臺,打造個性化人才培養(yǎng)方案
區(qū)別于傳統(tǒng)培訓,真正適合AI時代的新班型
5大階段層層遞進,培養(yǎng)AI開發(fā)思維
掌握算法技術,編程實踐,培養(yǎng)全面的A人才
元宇宙-人工智能在線實驗平臺
拒絕3大學習難題,輕松get人工智能學習的正確方式!
與千篇一律的PPT講理論課不一樣,非凡就業(yè)班采用老師真人大屏授課,手把手教學,平臺實操演示,互動講解與實戰(zhàn)的教學模式。學習過程中學生可以做到邊學邊練,在老師理論講解下,自己動手通過在線實驗平臺上進行實操練習。沉浸式的課堂體驗,交互式的學習方法,零基礎初學者也能輕松跟上講課節(jié)奏。
算法原理講解
組件可視化學算法,算法學習更直觀
人工智能中的算法原理部分若只是通過單純PPT講解會導致出現(xiàn)理解困難,學習時間長等問題。但元宇宙—人工智能在線實驗平臺通過將算法進行拆分與可視化,把算法拆分成多個組件,方便進行理解,然后平臺仿真動畫深入淺出地講解原理,讓學生能夠直觀“看到”算法的工作原理和過程。學生可以即時看到算法執(zhí)行的結(jié)果,并通過動態(tài)調(diào)整參數(shù)觀察結(jié)果變化,加深對算法的理解,讓算法學習更加直觀和有趣。
代碼編程實現(xiàn)
Python代碼自動生成,編程及算法應用更高效!
人工智能學習中,很多學生會出現(xiàn)即使了解算法原理也沒辦法很好地進行編程實現(xiàn)。元宇宙—人工智能在線實驗平臺可將構(gòu)建的算法自動生成Python代碼,且當算法組件調(diào)整或動態(tài)調(diào)參時,實時看到Python代碼的變化,算法和代碼一一對應。幫助初學者快速應用算法,讓算法跑起來,看到效果,興趣導向式學習。在算法應用過程中,去反向讀懂代碼,進一步加深Python編程學習。平臺還自帶常用的AI環(huán)境與庫,代碼生成后,可以在平臺通用的IDE環(huán)境(如Pycharm、VS Code)里調(diào)試驗證,擺脫了環(huán)境安裝的煩惱,讓編程學習及算法應用更高效。
綜合項目實戰(zhàn)
3D應用場景案例教學,全鏈路項目實戰(zhàn)
人工智能學習中另一大問題便是項目經(jīng)驗不足,缺乏綜合性較強的項目實戰(zhàn)。而元宇宙—人工智能在線實驗平臺除了會針對每個技術點搭配小項目案例進行在線平臺實操外,還會提供3D場景化綜合項目,包括智能分揀系統(tǒng)、智能對話系統(tǒng)、智能駕駛、垃圾分類系統(tǒng)等。項目綜合性強,覆蓋從數(shù)據(jù)采集-標注-模型訓練-預測-部署-測試,全鏈路項目實戰(zhàn)。邊玩邊學,沉浸式體驗,更深入地實戰(zhàn)算法在項目中的應用。
2D/3D化交互式特色功能
人工智能在線實驗平臺教學系統(tǒng)子模塊
從機器視覺角度,具像化解析圖像處理、特征提取的過 程,真正去理解和掌握機器視覺中的圖像認知
項目:批量制作畢業(yè)證、基于AI開放平臺的圖片識別
展開NLP循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡學習涉及的關鍵步驟,覆蓋從數(shù)據(jù)預處理到模型部署的整個過程,同時細化算法原理流程,最終達到可視化結(jié)構(gòu)的區(qū)別與先進性的能力。
項目:從零開始手寫GPT
通過結(jié)合概率論,實現(xiàn)傳統(tǒng)機器學習的相關算法,并大量地通過組建算法呈現(xiàn)內(nèi)在的實質(zhì)與前后關系的聯(lián)系,為深度學習打下結(jié)實的基礎。
項目:房價線性回歸預測、鮑魚年齡預測、共享單車租賃預測、垃圾郵件分類、乳腺癌分類、糖尿病預測、鳶尾花分類、紅酒品質(zhì)分類、足球水平聚類、用戶畫像聚類、葡萄干品質(zhì)分類、蘑菇毒性分類
從Encoder-Decoder結(jié)構(gòu)到注意力機制,從位置編碼到LN,分步驟、分知識點的拆分Transformer的具體結(jié)構(gòu),并且通過張量維度變化,實現(xiàn)Transformer原架構(gòu)的搭建與認知。
項目:花卉分類、蜜蜂螞蟻分類、水果分類、中文手寫體識別
從可視化入手,解析卷積能夠更好識別的圖像的原因,結(jié)合池化,多通道卷積等,搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎認知與概念。
項目:手寫數(shù)字識別、人臉識別、貓狗識別、汽車分類、動物分類、人臉識別
虛擬仿真系統(tǒng)通過搭建經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu),設置對應的卷積、池化、激活函數(shù)的參數(shù)以及張量大小,實現(xiàn)經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)復現(xiàn),并掌握其優(yōu)勢。
項目:商品情感分類、風電功率預測、人名歸屬于國籍分類、小說續(xù)寫。
分析從2012年到目前的所有算法的共性結(jié)構(gòu),即MLP多層感知機。深挖深度學習不同算法的共性知識點,并展示數(shù)據(jù)特征、網(wǎng)絡特征、結(jié)果特征的可視化教學。
項目:游戲是否能吃雞預測、PM2.5預測
虛擬仿真系統(tǒng)預設了多個具有代表性的綜合項目,將理論知識與實際應用相結(jié)合,驗證整合知識點解決問題的能力,通過解決實際問題來深化對人工智能原理和方法的理解。打造以實踐導向的學習模式。
項目:工業(yè)流水線智能分揀、垃圾分類、自動駕駛、大模型部署
企業(yè)級項目實戰(zhàn),積累多領域經(jīng)驗
日常課程項目跟練,用項目“硬控”技術點
智能化學習管理平臺,學習效果全掌控
百度云證書加持,做高含金量AI人才
華清遠見 X 百度云
百度是國內(nèi)較早進入人工智能領域的企業(yè),華清遠見是百度云智學院授權(quán)認證合作伙伴。《人工智能深度學習(初級)認證》是百度云智學院與華清遠見聯(lián)合打造的深度學習人才培養(yǎng)與認證體系。完成華清遠見人工智能體系課程學習并考試通過,可獲得由百度云智學院頒發(fā)的高含金量《人工智能深度學習(初級)認證證書》。
《人工智能深度學習(初級)認證證書》圍繞“AI+”行業(yè)應用場景下的業(yè)務設計、工程實施、產(chǎn)品測試、安裝部署、系統(tǒng)運維、人工智能技術服務、算法調(diào)優(yōu)、深度學習框架基本應用等崗位技能要求進行課程學習設置,囊括了深度學習開發(fā)框架應用、系統(tǒng)應用提作,深度學習業(yè)務分析與設計,工程應用實施,系統(tǒng)測試、算法優(yōu)化、安裝部署、系統(tǒng)運維等詳細內(nèi)容,培養(yǎng)適應多個領域的AI+人才。了解詳情 >>>
人均8年以上AI開發(fā)經(jīng)驗名師團保駕護航
從面前到入職全鏈路跟進,只為送你高薪上岸
1v1優(yōu)化學員資料,打造完美簡歷
實地模擬面試,發(fā)現(xiàn)問題及時調(diào)整
與2w+名企合作,簡歷直達hr,內(nèi)推學員入職
企業(yè)定時上門招聘,優(yōu)秀學員可免試錄用
11大校區(qū)資源共享,自由選擇就業(yè)地點
就業(yè)后定期回訪,為學員排憂解難
真實高薪學員案例,實現(xiàn)職場飛躍
100+講人工智能精品課程在線試聽
先試聽再報名,好課經(jīng)得起體驗