為深入貫徹落實《國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知》及教育部《高等學校人工智能創新行動計劃》精神，積極響應教育部關于加強高校人工智能學科建設的部署要求，同時順應嵌入式系統朝著高性能、多模塊協同和智能化的發展趨勢，滿足社會對嵌入式及人工智能人才的迫切需求，提升高校教師在相關領域的教學與科研能力，培養具備前沿 IT 知識的師資力量，由華清遠見教育科技集團主辦，軟件行業協會嵌入式系統分會、ST 支持，舉辦 “2025 暑假第三十二屆全國高校師資培訓班（多模態大模型與具身智能方向）” 和 “2025 暑假第三十二屆全國高校師資培訓班（嵌入式方向）”。
本次師資班聚焦“多模態大模型與具身智能”和“嵌入式”兩大方向，采用“理論+實踐”的教學模式。多模態與具身智能方向使用人工智能虛擬仿真系統（FS_AISIM），教學內容緊扣AI前沿，涵蓋機械臂建模、多模態大模型人機交互、深度相機感知等。嵌入式方向依托自研嵌入式虛擬仿真系統（FS_EMBSIM），聚焦虛擬仿真教學新模式，幫助教師降低教學難度，突破傳統教學在設備、環境和實操上的限制。
華清遠見產學研相結合的強大優勢，也將為高校相關課程的建設與教學實踐提供教學體系 / 實驗平臺 / 項目案例 / 師資培養 / 實驗室建設 / 在線課程等的一體化的解決方案，全面推進高校相關學科建設。
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熱門技術
大模型
具身智能 -
自主研發
虛擬仿真
實驗系統 -
全新升級
體系化
全棧課程 -
一體化
教研學
解決方案
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劉老師 華清遠見研發副總裁/研發中心總經理
華清遠見研發副總裁/研發中心總經理，ARM公司全球認證講師，企業級嵌入式及物聯網系統方案設計解決專家。《高等院校嵌入式人才培養規劃教材》及《2012版高等院校物聯網人才培養規劃教材》系列叢書主編。10年以上嵌入式及物聯網相關領域專業研發經驗，主持開發過多個大型嵌入式及物聯網項目，涉及工業控制、網絡、通訊、消費電子等應用領域。
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研發中心人工智能技術負責人韓老師
研發中心人工智能技術負責人，《人工智能基礎與應用》圖書第一作者，主導人工智能教研產品的研發和課程設計。7年人工智能相關開發經驗，連續11期人工智能師資班主講。精通PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle等框架，精通各式算法原理與端側部署，精通AIGC的RAG與Agent。
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劉老師 研發中心嵌入式技術負責人
研發中心嵌入式技術負責人，多年嵌入式系統開發經驗。主要負責ARM、Linux驅動、Android驅動、Linux應用方向項目開發，精通Exynos4412、S5P6818、i.MX8M Plus、STM32MP157、STM32MP135、D1-H、A64、T113等多種處理器平臺下的Linux系統、Android系統開發技術。曾參與過多個嵌入式項目，廣泛應用于工業控制、醫療電子及消費電子等多個領域。
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研發中心物聯網技術負責人安老師
研發中心物聯網技術負責人，碩士研究生學歷，發表多篇物聯網相關SCI論文。多年嵌入式、物聯網項目開發經驗，精通STM32系列處理器、物聯網處理器和RFID射頻開發，熟悉嵌入式操作系統開發。教授多門課程，包括C語言、STM32嵌入式開發、物聯網協議及驅動等。曾參與過多個工業控制、智能家居、智慧城市相關的嵌入式、物聯網項目。
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王老師 研發中心高級人工智能工程師
長期從事人工智能領域的研究工作，精通人工智能核心算法與應用系統開發，具有扎實的理論基礎與豐富的工程實踐經驗。專注于機器視覺技術研究與應用，具備多類AI工程項目落地經驗。曾帶隊參與多項人工智能相關競賽，取得優異成績。參與元宇宙人工智能在線實驗平臺開發及人工智能算法在NPU上的部署工作，具備深厚的“AI+”領域項目研發能力。
AI具身智能師資班亮點
1、融合前沿趨勢 ：緊扣“多模態大模型+具身智能”技術演進方向，覆蓋視覺、語音、
語言與機器人控制的深度融合；
2、強調工程實踐 ：從環境搭建、代碼部署到API調用、Agent設計、MCP協議應用，全
流程動手實操，提升教師工程能力
3、聚焦人機交互 ：涵蓋語音識別與合成（ASR/TTS）、自然語言控制、離線喚醒、對
話檢測等關鍵交互技術
4、系統掌握運動控制 ：深入講解機械臂DH參數建模、正逆運動學仿真與實現、軌跡規
劃與抓取控制，構建完整控制體系；
5、 打通視覺感知鏈路 ：結合雙目深度相機標定、測距、目標識別與YOLO-OBB檢測，
實現“看得見”的智能控制；
6、打造智能機械臂系統 ：最終集成語音理解、視覺感知與機械臂控制，完成“聽懂人
話、看懂圖像”的綜合型智能機器人系統
7、教學科研雙重賦能 ：提供虛擬仿真平臺（FS_AISIM）、實驗代碼與教學資源，助力
高校課程建設與實驗室升級。
- 第1天
- 第2天
- 第3天
- 第4天
- 第5天
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第一天：大模型的基礎應用與MCP
學習目標
通過本課程學習與實踐，將掌握多模態大模型的基礎原理與工程部署方法，具備基于大模型構建智能交互系統的能力。具體包括：1.理解大模型對話機制，掌握虛擬仿真平臺在教學中的應用；2.完成本地大模型環境搭建與基礎對話功能實現；3.掌握 RESTful API 設計規范及大模型接口調用技術；4.能夠基于 Agent 架構實現任務型智能交互（如天氣查詢）；5.掌握 MCP 協議基礎，具備地圖導航等復雜任務集成能力。
技術課程（上午）-
1開場介紹與開班注意事項
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2環境搭建
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3通過虛擬仿真了解大模型對話的實質
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4通過代碼部署大模型對話
技術課程（下午）-
1RESTfuI風格api
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2使用api接口調用大模型
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3基于Agent實現天氣預報
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4基于MCP實現地圖導航
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嵌入式師資班亮點
- 第1天
- 第2天
- 第3天
- 第4天
- 第5天
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第一天：GPIO控制器及應用
學習目標
了解STM32 GPIO控制器的推挽輸出模式，開漏輸出模式以及輸入模式工作原理，了解STM32最小系統組成部分，了解原理圖與PCB設計，了解推挽輸出，開漏輸出和輸入模式下的實際應用。
技術+實驗課程（上午）-
1嵌入式系統概述
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2GPIO控制器原理
2.1 推挽輸出模式 2.2 開漏輸出模式 2.3 GPIO輸入模式
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3GPIO控制器實驗
3.1 GPIO控制器推挽輸出模式配置 3.2 GPIO控制器開漏輸出模式配置
3.3 GPIO控制器輸入模式配置
技術+實驗課程（下午）-
1STM32最小系統組成
1.1 電源模塊原理介紹 1.2 內部調壓模塊原理介紹
1.3 復位模塊原理介紹 1.4 時鐘模塊原理介紹
1.5 啟動模式原理介紹 1.6 調試接口原理介紹 -
2IO型典型外設
2.1 LED燈模塊原理介紹 2.2 繼電器模塊原理介紹
2.3 調壓模塊原理介紹 2.4 按鍵模塊原理介紹 -
3原理圖與PCB設計
3.1 PCB制板流程 3.2 常見元器件封裝
3.3 PCB過孔與線徑 3.4 PCB各層作用介紹 -
4實驗環境安裝與使用
4.1 華清遠見嵌入式虛擬仿真系統環境安裝與介紹
4.2 STM32CubeIDE安裝 4.3 CubeMX工程創建
4.4 HAL庫工程源碼分析 5 CubeMX工程編譯與調試 -
5GPIO應用實戰
5.1 最小系統與LED實驗 5.2 繼電器控制實驗
5.3 可調電壓信號發生器控制實驗 5.4 按鍵控制實驗注：本部分實驗包含：原理圖接線、PCB圖生成、3D器件及電路板生成、 流程圖配置、3D場景硬件模塊接線、代碼生成與外部程序仿真
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產品簡介
以2D實驗、3D軟件仿真場景為依托，形象展示嵌入式電路板結構及控制器運行邏輯。在軟件平臺上實現嵌入式外設控制器理論教學、外設接口應用教學，有效解決教學及實驗開展難等諸多問題。獨有的、開創性的功能可開展理論教學、編程、實驗模擬、成果展示、創新實驗等一系列嵌入式教學活動，有效解決嵌入式開發教學過程中芯片內部結構無法直觀體現、實際物理外設接口資源少、編程枯燥等系列專業建設問題。 更多詳情介紹>
產品簡介
人工智能虛擬仿真系統首先把人工智能整個過程根據階段進行封裝，將算法也進行了封裝，2D圖像形象展示機器視覺、機器學習、深度學習過程的運行邏輯，模型化搭建人工智能學習架構。在此基礎上，用系統自動生成代碼的功能，可以邊調節參數邊動態學習代碼，并在豐富的3D場景中利用算法體驗和驗證實驗結果。該系統不僅適用個人學習，還可廣泛應用于高校、高職、k12人工智能教學，配套專業課程、實踐項目、動態代碼資源包和可以遷移學習的3D產業場景，能夠快速準確幫助學生構建整體人工智能學習思維，支持人工智能基礎理論教學、工程項目開發教學及實驗成果展示。 更多詳情介紹>
產品簡介
可以為多位老師構建智能體，不限于可實現訪問者對老師的上課時間、地點、作業、任務等在線咨詢。老師可便捷的通過網頁更新自己的智能體，保證智能體的能力。提供多個通用的工具性智能體，包括并不限于：AI翻譯專家、Python編程教師、C語言編程教師、學習導師等；同時提供coder能力的1對1輔導，包括：編程代碼糾錯、代碼解讀注釋、專業問題答疑。 更多詳情介紹>
產品簡介
采用ARM微控制器+ARM微處理器多核心方式設計，ARM微處理器采用瑞芯微雙核Cortex-A72+四核Cortex-A53異構處理器RK3399。實驗箱可選配仿真器、多種擴展資源，可開展嵌入式、Android等領域教學與產品研發。實驗箱采用分層結構設計，主板帶管理鎖，主板下面有充足的收納空間，放置模塊和配件，方便教學管理。 更多詳情介紹>
產品簡介
人工智能教學實驗箱AIARMC，由工業機械臂、工業級USB免驅攝像頭、10.1寸高清顯示屏、嵌入式AI控制單元、物聯網一鍵還原節點、嵌入式AI運算單元、RFID射頻模塊等組成。采用了人工智能計算機視覺與語音技術+嵌入式Linux技術+物聯網技術+機械臂控制技術+AR技術的融合，同時滿足了“人工智能+嵌入式”、“人工智能+物聯網”、“人工智能+機器人”的基礎教學需求。同時配套設計了系統的“嵌入式人工智能”課程體系，以及系統的AI+嵌入式開發、AI+機械臂開發以及AI+物聯網技術開發的相關理論及應用實驗，并設計了AI計算機視覺倉庫貨物分揀/整理、AI語音機械臂控制、貨物分揀、AR倉庫貨物分揀、AI人臉識別開門、手勢識別遠程遙控等多個創新教學項目。 更多詳情介紹>
產品簡介
嵌入式AI運算單元，FS3588處理器，具有8核CPU（四核Cortex-A76+ 四核Cortex-A55架構）與6TOPS算力NPU。主頻2GHz，集成MaliG6103D四核GPU。集成Linux、Python、機器學習、深度學習，滿足人工智能視覺、語言、機器控制等算法、硬件、應用的開發學習。能夠直接執行 Python程序，實現語法教學、嵌入式控制、上位機編程、AI視覺、語音應用等知識的教學和實訓。
產品簡介
人工智能工業互聯網開發平臺FS_IIOT是以工業互聯網為背景，人工智能為基礎，模擬實現工業化的廠區的產品分類分揀、缺陷檢測分揀等工作，并在TensorFlow、PaddlePaddle、PyTorch以及DarkNet等框架的加持下，通過Python、C++、Scratch等編程方式（注：可選任意語言開發），幫助學生了解AI+IIOT的技術實現與落地應用。系統融合人工智能圖像-語音技術，Kubernetes編排管理工具技術，docker容器引擎技術，在線編程環境技術，GPU算力支撐技術，積木式框架技術，適配多語言開發技術，廠區實時監控技術等，并通過多技術融合，實現：語言認知->基礎算法學習->部署模型->多組件融合。 更多詳情介紹>AI具身智能師資班報名
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培訓對象：
全國本科、專科、高職等一線授課教師、實驗指導教師。 -
培訓時間：
2025年7月21日-7月25日 -
授課地點：
線上 -
聯系方式：
手機: 18311482458(谷老師) 微信: 18311482458
Q Q: 1396891859
報名須知
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培訓費：
1800元 -
認證費(可選)：
500元 百度智能云人工智能深度學習(初級)認證證書 -
實驗環境（免費）：
華清遠見專為人工智能教學研發了多款軟硬件產品，本次課程用到：華清遠見元宇宙實驗中心-人工智能虛擬仿真系統（FS_AISIM），提供一個月免費使用賬號。 更多產品詳情介紹參見研發中心網站（www.fsdev.com.cn），華清遠見元宇宙實驗中心（www.yyzlab.com.cn）。 培訓費用須提前轉賬，屆時開具票據。
所需費用
嵌入式師資班報名
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培訓對象：
全國本科、專科、高職等一線授課教師、實驗指導教師。 -
培訓時間：
2025年7月28日-8月1日 -
授課地點：
在線 -
聯系方式：
手機: 18311482458(谷老師) 微信: 18311482458
Q Q: 1396891859
報名須知
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培訓費：
1800元 -
認證費(可選)：
1088元（嵌入式人才中級認證證書，中國電子學會頒發。包括一套70余講認證視頻課程+華清遠見STM32U5開發套件+兩次考試機會+資深教師答疑服務，考試時需要提交身份證正反面。） -
實驗環境（免費）：
華清遠見專為嵌入式教學研發了多款軟硬件產品，本次課程用到：嵌入式虛擬仿真系統（FS_EMBSIM），提供一個月免費使用賬號。 更多設備詳情參見研發中心網站（www.fsdev.com.cn）,華清遠見元宇宙實驗中心（www.yyzlab.com.cn）。 培訓費用須提前轉賬，屆時開具票據。
所需費用
- 7月1日前報名 9折優惠
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2人團報
2人團報
95折優惠 -
3人團報
3人及以上
團報9折優惠
ST官方人才認證，中國電子學會頒發高含金量《嵌入式系統設計中級工程師-嵌入式裸機編程》專業技術證書（認證及平臺費1088元/人，費用自理）。華清遠見提供平臺和認證考試服務。
中國電子學會嵌入式專業技術證書(報名)
